〰绳跃ROPE VISION
视频留在你的设备
MOVE. TRACK. COUNT.

每一次跃起,都有迹可循。

上传视频,让动作可视,让每一跳被看见。

跳绳识别工作台 / 01

▣ 视频工作区

等待导入

把你的跳绳视频放在这里

拖入视频,或从设备中选择文件

支持浏览器可播放的 MP4 / MOV / WebM
00:00.00 / 00:00.00尚未识别
还没有导入视频本地处理 · 无需上传

⌁ 动作轨迹

身体垂直位移 完成一次跳跃
识别开始后,运动曲线将在这里展开
最近 8 秒视频时间 →

跳跃记录

每一次完整跳跃
都会在这里留下时间记录
准备好了吗?选择一段全身清晰、机位稳定的单人跳绳视频。

开始你的第一次识别

  1. 选择视频与跳法

    推荐固定机位、单人全身、光线充足的视频。普通并脚跳选“双脚起落”,跑步式左右换脚跳选“交替脚跳”。支持 60 Hz 视频时间采样;低帧率原片不会凭空增加动作信息。

  2. 确认识别区域

    多人或带边框的录像,可框选跳绳者,身体和脚部都要包含在内。默认使用 Full 姿态模型,性能较低设备可改为 Lite。

  3. 开始识别,随时暂停

    骨架与关键点显示识别过程,黄色轨迹显示重心变化。双脚模式同时检查肩、髋和脚的起落,交替脚模式检查左右支撑脚切换。速度受设备性能影响,回放无声。

  4. 检查质量并回放

    “有效人体帧”是人体关键点满足可见性检查的帧数比例,不是准确率。“识别不确定”时请复核该片段。已识别片段不会重复累计;拖到未识别位置会先补齐。支持导出 CSV。

目前尚无人工标注原始视频的准确率评测,不能保证特定准确率。本工具估计人体起落或交替脚步数,不直接确认绳子通过脚底;交替脚模式也可能把原地跑步计入。镜头移动、遮挡、花式动作与丢帧可能造成误差。关闭或刷新后需重新导入。

姿态识别使用 Google MediaPipe。视频不会发送到服务器。项目代码以 MIT 许可开放,第三方组件遵循其原有许可。下载源码